KONSULTAN MANAJEMEN

Ahlinya, +62 822-2333-2799, Pengertian, Perbedaan Business Analysis dan Business Analytics.

Business Analysis Adalah, Business Analysis Techniques, Business Analyst, A Business Analysis Report, A Business Analysis Definition, Business Analysis Excellence, E Business SWOT Analysis, E Business Strategic Analysis, Business Analytics Adalah, Business Analyst Job Description, Business Analytic And Strategy, Business Analytics Benefits, Business Analytic Definition.

 

Pengertian, Perbedaan Business Analysis dan Business Analytics – Business Analyst adalah seseorang yang menganalisis sebuah organisasi, perusahaan maupun instansi secara (nyata atau hipotetis) dan mendesain proses dan sistem, menilai model bisnis menintegrasikannya dengan teknologi. Nah Tugas seorang business Analyst adalah memahami struktur, kebijakan, dan operasi dari suatu organisasi, dan untuk merekomendasikan solusi yang memungkinkan organisasi untuk mencapai tujuannya. Jadi Analis Bisnis diminta untuk menganalisis, mengubah dan akhirnya menyelesaikan masalah bisnis dengan bantuan teknologi baik dalam penggunaan alat teknologi terbaru, aplikasi maupun teknologi lainnya.

Bidang analisis bisnis

dilihat dari bidangnya bisnis analis bisa dibedakan menurut tingkatan bidang antara lain sebagai berikut.

  1. Perencanaan strategis adalah bisnis analis untuk mengidentifikasi kebutuhan bisnis organisasi
  2. Analisis model bisnis adalah bisnis analis yang bekerja sesuai bidang untuk menentukan kebijakan organisasi dan pendekatan pasar
  3. Proses desain adalah bisnis analis yang bekerja sesuai bidang kerjanya untuk membakukan alur kerja organisasi
    Analisis sistem adalah bisnis analis yang bekerja untuk menginterpretasikan aturan bisnis dan persyaratan untuk sistem teknis (umumnya dalam IT)

Business Analyst adalah seseorang yang merupakan bagian dari operasi bisnis dan bekerja dan berkaitan dengan Teknologi Informasi untuk meningkatkan kualitas layanan yang disampaikan, kadang-kadang membantu dalam Integrasi dan Pengujian solusi baru di perusahaan, instansi maupun organisasi. Business analyst juga dapat mendukung pengembangan materi pelatihan, berpartisipasi dalam pelaksanaannya, dan memberikan dukungan pasca implementasi. Hal ini mungkin melibatkan pengembangan rencana proyek dan seringkali memerlukan keterampilan manajemen proyek.

Berdasarkan pengalaman di dunia software house, business analyst yang seringnya kita singkat sebagai BA adalah orang yang bertanggung jawab dalam menerima dan mengumpulkan info business problem dari client & stakeholder, menganalisanya dan kemudian menterjemahkannya kedalam bentuk spesifikasi yang kemudian disetujui oleh pihak client dan bisa dimengerti oleh para programmernya.

Kedengarannya simple ya. Tapi jangan salah, banyak kejadian ketika si BA ini salah menginterpretasikan maksud & tujuan dari client dan malah bikin spesifikasinya semakin amburadul. Maka dari itu, ada beberapa kriteria yang harus dipenuhi jika kamu ingin jadi seorang BA.

KNOWLEDGEABLE

Pertama, BA seharusnya adalah orang yang kompeten dibidangnya. Dia harus memiliki ilmu pengetahuan yang sangat luaaaassss dan bisa menggunakan kemampuannya dalam analitical ke bisnis issue dengan kemampuan investigasi yang cukup tinggi.

BUSINESS PROCESS

Kedua, seorang BA harus ahli dalam modeling atau mapping tentang bisnis proses. Bukan modeling pragawan/ti yaa.. tapi teteup ga pindah jalur dari bidang IT. Misalnya si BA ini harus jago pula dalam menggunakan tools untuk mempermudah pekerjaannya seperti Visio, Rational Rose, etc. Jadi teteuuup, bisnis proses adalah salah satu dasar utama yang harus dia mengerti dalam suatu project.

PROJECT MANAGEMENT

Apa sih yang dimaksud project management? Kalau benar itu yang dimaksud sih bisa saya jelaskan disini, yaitu.. harus bisa memanage apa yang harus dikerjakan oleh teamnya (developer, tester, QC, etc), harus mahir menggunakan MS.Project atau yang free seperti Gantt Chart.

Sisanya, selain harus bisa identifikasi data untuk dianalisa untuk dibikin sistem yang lebih baik, pengetahuan IT-nya juga harus okeh, analisa waktu, cost, dan usahanya, dan sesuai dengan tujuan akhir dari suatu project tentunya.

Seberapa penting sih kehadiran si BA ini? beberapa ada yang bilang penting, tapi banyak juga software house yang tidak menggunakan jasa si BA ini. Jadi, kalau saya akan mengembalikan lagi pertanyaan ini ke anda, sejauh mana anda memerlukan seseorang untuk menganalisa bisnis proses dari client anda.

BUSINESS ANALYTICS –  digunakan untuk mendapatkan wawasan yang menginformasikan keputusan bisnis dan dapat digunakan untuk mengotomatisasi dan mengoptimalkan proses bisnis. Perusahaan berbasis data memperlakukan data mereka sebagai aset perusahaan dan memanfaatkannya untuk keunggulan kompetitif. Analisis bisnis yang berhasil bergantung pada kualitas data , analis terampil yang memahami teknologi dan bisnis, dan komitmen organisasi untuk pengambilan keputusan berdasarkan data.

Contoh analisis bisnis

Teknik analisis bisnis dibagi menjadi dua bidang utama. Yang pertama adalah kecerdasan bisnis dasar. Ini melibatkan memeriksa data historis untuk mendapatkan pemahaman tentang bagaimana departemen bisnis, tim atau anggota staf dilakukan selama waktu tertentu. Ini adalah praktik yang matang yang sebagian besar perusahaan cukup berhasil dalam menggunakan.

Area kedua analitik bisnis melibatkan analisis statistik yang lebih mendalam. Ini dapat berarti melakukan analisis prediktif dengan menerapkan algoritme statistik ke data historis untuk membuat prediksi tentang kinerja produk, layanan atau perubahan desain situs web di masa mendatang. Atau, itu bisa berarti menggunakan teknik analisis lanjutan lainnya, seperti analisis kluster, untuk mengelompokkan pelanggan berdasarkan kesamaan di beberapa titik data. Ini dapat membantu dalam kampanye pemasaran yang ditargetkan , misalnya.

Jenis analisis bisnis tertentu meliputi:

  1. Analisis deskriptif , yang melacak indikator kinerja utama untuk memahami keadaan bisnis saat ini;
  2. Analisis prediktif, yang menganalisis data tren untuk menilai kemungkinan hasil di masa mendatang; dan
  3. Analitik preskriptif , yang menggunakan kinerja masa lalu untuk menghasilkan rekomendasi tentang cara menangani situasi serupa di masa mendatang.

PERBEDAAN BUSINESS ANALYSIS DAN BUSINESS ANALYTIC – Menurut kamus Merriam-Webster, analisis adalah pemisahan keseluruhan menjadi bagian-bagian komponennya , dan analitik adalah metode analisis logis. Pemasar memanfaatkan keduanya untuk mendorong semua jenis keputusan, dan setiap aplikasi spesifik mendukung tantangan wawasan unik yang melekat dalam membedah perilaku pelanggan.

Salah satu cara untuk membedakan perbedaan antara analisis dan analitik adalah dengan memikirkan masa lalu dan masa depan. Analisis terlihat mundur dari waktu ke waktu, memberikan pemasar pandangan historis tentang apa yang telah terjadi. Biasanya, analisis melihat ke depan untuk memodelkan masa depan atau memprediksi hasil.

Baik analisis maupun analitik memberikan wawasan yang digunakan pemasar untuk menilai pelanggan secara akurat, menargetkan pemirsa yang tepat, dan meningkatkan efektivitas anggaran pemasaran mereka. Dan keduanya membantu pemasar mengubah data pelanggan dengan mengeksplorasi dan menganalisis data tersebut untuk membantu mengungkap pola, peluang, dan wawasan yang tidak diketahui yang dapat mendorong pengambilan keputusan yang proaktif dan berdasarkan bukti.

Bagaimana para pemasar menggunakan analisis

Berapa banyak pelanggan yang menanggapi penawaran saya? Bagaimana kinerja kampanye saya? Berapa banyak sign up program loyalitas baru yang kita dapatkan tahun lalu? Berapa tingkat retensi pelanggan saya?

Mungkin tampak mudah bagi pemasar untuk menjawab pertanyaan-pertanyaan ini, tetapi apa yang membuat analisis berharga adalah kemampuan untuk memilah-milah jawaban dalam beberapa cara. Ini memberikan beberapa pandangan mikro untuk mengungkapkan wawasan pelanggan yang lebih dalam.

Ambil, misalnya, pertanyaan, “Bagaimana program pemasaran saya tampil?” Laporan tingkat tinggi dapat menghasilkan jumlah pesan pelanggan yang dikirim, jumlah pelanggan yang merespons, tingkat respons, dan pendapatan yang dihasilkan dari kampanye. Namun, melalui analisis yang cermat, seorang pemasar dapat belajar bagaimana pelanggan merespons dengan segmen, oleh toko, berdasarkan geografi, dengan memberi tanggal lebih dalam dan lebih dalam untuk memahami pelanggan pada tingkat yang lebih individual.

Analisis juga membantu pemasar memahami bagaimana program mereka memengaruhi metrik pelanggan. Kali ini, mari kita ambil retensi pelanggan sebagai contoh. Tingkat retensi keseluruhan menunjukkan metrik seluruh perusahaan. Tetapi membedah apa yang ada di balik metrik retensi oleh segmen pelanggan individu atau oleh anggota loyalitas atau berdasarkan wilayah dan pemahaman tentang pelanggan mana yang mendorong tingkat retensi tersebut mulai muncul. Selain itu, membandingkan metrik kuartal demi kuartal, bulan ke bulan, minggu ke minggu – jangka waktu apa pun yang sejalan dengan bisnis Anda – adalah latihan analisis yang dapat menentukan dampak program pemasaran Anda. Tonton metrik dari waktu ke waktu dan tren akan muncul, memberikan wawasan yang lebih berharga.

Pemasar biasanya menggunakan banyak jenis analisis, termasuk segmentasi pelanggan, pengemudi attrisi, dan analisis keranjang pasar (mengidentifikasi apa yang telah dibeli oleh pelanggan). Alat-alat intelijen bisnis mendukung kebutuhan para pemasar untuk mendapatkan wawasan ini. Namun, yang lebih umum adalah proses kueri di mana pelaporan berjalan bolak-balik antara tim teknologi dan pemasaran hingga muncul wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

Bagaimana pemasar menggunakan analitik

Merujuk lagi ke Merriam-Webster, analitik didefinisikan sebagai metode analisis logis. Metode analisis logis biasanya dilakukan melalui penggunaan algoritma, yang diterapkan sebagai pemisahan “logika maju” dari keseluruhan menjadi bagian-bagian komponen. Logika terapan ini menghasilkan hasil yang lebih komprehensif berdasarkan relevansi statistik dan membantu pemasar dengan memodelkan apa yang akan terjadi selanjutnya atau dengan memperkirakan apa yang akan terjadi jika tren berlanjut.

Misalnya, strategi segmentasi lanjutan menggunakan analisis untuk mengelompokkan pelanggan berdasarkan beberapa perilaku masa lalu. Retensi pelanggan dapat ditingkatkan dengan menggunakan analitik untuk memprediksi pelanggan mana yang dalam bahaya untuk membelot. Memprediksi produk atau layanan terbaik berikutnya dapat meningkatkan pendapatan dan profitabilitas per pelanggan, serta meningkatkan relevansi pesan Anda. Mesin rekomendasi, seperti yang kita lihat di banyak situs e-niaga saat ini, adalah bentuk analisis prediktif. Seperti halnya para pemasar yang menggunakan analisis untuk memahami pelanggan mana yang merespons program pemasaran, mereka dapat menggunakan analisis untuk memprediksi pelanggan mana yang paling mungkin untuk merespons, sehingga mengoptimalkan anggaran pemasaran.

Alat perangkat lunak analisis prediktif yang canggih sangat mendukung upaya ini dan biasanya digunakan oleh ahli statistik terlatih versus praktisi pemasaran. Sementara alat analisis dan intelijen bisnis mendukung analisis harian yang sedang berjalan, analisis cenderung dialihdayakan sebagai proyek khusus, kecuali tersedia kemampuan internal.

Keduanya penting

Meskipun analitik adalah metode yang diperlukan untuk memprediksi perilaku pelanggan dengan lebih baik, analisis adalah proses yang diperlukan untuk menjawab pertanyaan strategis utama, dan keduanya penting bagi pemasar. Dengan menggabungkan analisis dan analisis, pemasar dapat mencapai pemahaman yang lebih baik tentang pelanggan mereka. Dengan menggunakan analisis untuk membedah data pelanggan, pemasar dapat mengidentifikasi perilaku dan tren serta merumuskan lebih banyak penawaran dan komunikasi yang relevan dan ditargetkan untuk mengatasi tren tersebut. Dengan analisis, pemasar dapat mengevaluasi hasil dari upaya mereka dan menerapkan wawasan ini untuk menentukan keberhasilan atau membuat perubahan.